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De • mortalité. ^ PIB/habt • • revenu/hbt npéttages propriétaires/ % pop communes m , mol La part des secteurs d'activité dans l'emploi a dans ce plan une grande importance. On voit que l'opposition urbain-rural s'y projette bien également, donnant en particulier son sens au second axe. Les phénomènes de précarité sociale et d'exclusion apparaissent liés au contexte Lirbain avec présence des services dans l'emploi plus forte qu'en moyenne. Le dynamisme démographique apparaît L'tre te fait prépondérant de régions plutôt industrielles, où la population est concentrée dans les villes et connaît une 'Situation socio-économique plutôt difficile (Nord-Pas-deCalais en particulier).

E. n'ayant pas participé à la détermination des axes factoriels. On espère de ces individus et variables dits supplémentaires un c o m p l é m e n t d ' é c l a i r a g e dans l'analyse. 1- 11 faut prendre garde à cette "moyenne" : elle n'a souvent qu'un sens indicatif en A C P . Dans le cas d'une population d'individus anonymes ayant à tous points de vue la même importance statistique, Tindij'idu moyen" peut avoir une sorte de signification. Mais souvent, dans e cas d'individus "particuliers", il faut manier ce mot "moyen" avec précaution.

On a vu qu'on pouvait la décrire avec les variables du tableau. Mais quels sont les individus qui s'écartent de la moyenne précisément dans cette direction ? Sur les plans factoriels contenant cet axe, certains semblent le faire, mais attention : les graphiques factoriels ne sont que des projections partielles, et comme dans toutes les photos, on peut être victime d'effets de perspective. Pour les variables, qui sont sur une même sphère, on voit qu'un point situé au bord du cercle et près de l'axe se trouve bien, de manière absolue, dans cette direction.

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